Publisher's Synopsis
Wissensentdeckung in Datenbanken zielt auf die Schliessung der Luecke zwischen den oft umfangreichen Datenbestaenden in Unternehmen, beispielsweise in Data Warehouses, und dem steigenden Beduerfnis nach handlungsrelevantem Wissen. Dazu wird auf verschiedene Data-Mining-Verfahren zurueckgegriffen, zu denen auch die im Fokus dieses Buches stehenden adaptiven Regelsysteme, im engeren Neuro-Fuzzy Systeme, gehoeren. Diese sind in der Lage, in Datenbestaenden autonom Wissensstrukturen in Form von Wenn-Dann-Regeln zu entdecken. Eingebunden in einen Standardprozess der Wissensentdeckung, fuer den in dieser Arbeit ein Methodenbaukasten entwickelt wird, eignen sie sich zur Aufdeckung von fuer den Unternehmenserfolg relevanten Zusammenhaengen. Dies wird fuer Praxisanwendungen aus unterschiedlichen Branchen gezeigt.
