Publisher's Synopsis
Le Web repr�sente un espace dans lequel la surabondance de donn�es est telle qu'il est tr�s difficile d'y trouver des ressources pertinentes. Une solution face � cette probl�matique est l'utilisation de syst�mes de recommandations, qui peuvent rev�tir plusieurs formes. Une de ces formes est la recommandation bas�e sur les usages, qui a l'avantage de fournir des recommandations en se basant uniquement sur l'analyse du comportement des utilisateurs et de ne pas se pr�occuper du contenu des ressources. Dans cet ouvrage, nous nous int�ressons � cette forme de syst�mes de recommandation et nous concentrons sur son application � la navigation Web. Le but est d'obtenir un syst�me ayant la plus grande pr�cision possible, la plus grande couverture possible et la plus faible complexit� possible. Pour r�pondre � cette probl�matique, nous nous inspirons de la mod�lisation statistique du langage, dont les caract�ristiques g�n�rales sont tr�s semblables � celles de la mod�lisation Web. Nous avons effectu� une �tude de ces mod�les, et nous sommes inspir�s des approches les plus int�ressantes afin d'�laborer une mod�lisation de la navigation Web qui r�ponde au mieux � la probl�matique soulev�e.
