Publisher's Synopsis
Le travail pr�sent� dans cet ouvrage est consacr� � la conception d'une nouvelle base de mots arabes manuscrits repr�sentant des noms des communes alg�riennes, et au d�veloppement et l'�valuation d'un nouveau syst�me de reconnaissance hors-ligne de mots arabes manuscrits bas� sur une combinaison de trois classifieurs neuronaux qui sont: un Perceptron Multi-Couches, un r�seau � base de fonctions radiales et un r�seau Fuzzy ART. Le syst�me propos� utilise une m�thode de reconnaissance globale. Pour cela, plusieurs �tapes de pr�traitement sont appliqu�es aux images de mots, incluant: un lissage, une normalisation, une squelettisation, un redressement et une extraction de contour. Trois types de moments g�om�triques ont �t� utilis�s comme primitives, � savoir: les moments de Hu, les moments de Tchebichef et les moments de Zernike ont �t� utilis�s; chacun d'eux a �t� exploit� par un classifieur neuronal diff�rent. L'�valuation du syst�me de reconnaissance propos� a �t� men�e sur deux bases de mots: IFN/ENIT et notre base nouvellement con�ue. Les r�sultats obtenus sont satisfaisant et comparable � des travaux pertinents r�alis�s dans le domaine de la reconnaissance du script arabe.
