Publisher's Synopsis
Python Extreme Data Science es una guía completa, intensiva y técnicamente rigurosa para profesionales que desean dominar la ciencia de datos con Python en contextos reales de producción. Estructurado de forma modular, el contenido recorre desde la recolección, ingeniería y modelado de datos hasta la automatización, experimentación y operación en entornos escalables. Cada capítulo está desarrollado con base en el Protocolo TECHWRITE 2.2, asegurando una progresión didáctica eficiente, resolución de errores comunes y aplicación directa en pipelines complejos.
El libro ofrece un enfoque práctico, orientado por problemas, utilizando bibliotecas y frameworks esenciales como Pandas, NumPy, Scikit-Learn, Matplotlib, Seaborn, XGBoost, LightGBM, además de técnicas avanzadas de preprocesamiento, validación cruzada e ingeniería de atributos. También incluye temas fundamentales como versionado de experimentos, deploy de modelos, explainability (interpretación de modelos) y evaluación de impacto en producción.
Ideal para científicos de datos, ingenieros de machine learning, analistas técnicos y profesionales de datos que trabajan en entornos de alto rendimiento, esta obra propone una jornada práctica y objetiva, evitando superficialidades y yendo directo a los puntos críticos que diferencian un proyecto funcional de un fracaso técnico. La estructura es compatible con aplicaciones en cloud, edge, automatización con scripts e integración con sistemas de monitoreo.
Ya sea para acelerar el ciclo de experimentación o escalar soluciones con robustez, Python Extreme Data Science entrega lo más relevante de la ingeniería aplicada a la ciencia de datos moderna.
Python, Data Science, Machine Learning, Ingeniería de Datos, Feature Engineering, Modelado Predictivo, Pipelines, Automatización, Scikit-Learn, XGBoost, Producción, Validación, Deploy, Interpretación de Modelos.
