Publisher's Synopsis
Glównym problemem, z jakim borykaja sie banki przy podejmowaniu decyzji o udzieleniu kredytu, jest niemoznosc ustalenia z jakakolwiek pewnoscia, czy klient wywiaze sie ze swoich zobowiazan. Wczesne wykrycie trudnosci firmy mozna przeprowadzic za pomoca narzedzi do prognozowania ryzyka niewyplacalnosci, z których wszystkie opieraja sie na analizie przeszlosci w celu przewidzenia przyszlosci firmy. Analiza ta zasadniczo opiera sie na sprawozdaniach finansowych spólki, które pozostaja podstawowym zródlem informacji do wykrywania trudnosci biznesowych.Celem naszej pracy jest wniesienie wkladu metodologicznego poprzez zaproponowanie skutecznego narzedzia do przewidywania ryzyka upadlosci przedsiebiorstw w oparciu o podejscie neuronowe. Celem jest pokazanie, w jaki sposób techniki doboru zmiennych dostosowane do sieci neuronowych oferuja lepszy wybór pod wzgledem jakosci przewidywania upadlosci niz te tradycyjnie stosowane w badaniach eksperymentalnych, które pozostaja niewystarczajace do poprawy stopnia przewidywania modeli upadlosci marokanskiego bankiera.
