Publisher's Synopsis
Aufgrund der hohen Relevanz des Problemkomplexes und der bislang vernachlassigten Berucksichtigung in Forschungsansatzen untersucht die Arbeit Fragestellungen im Bereich der Datenqualitat fur Data-Warehouse-Systeme. Ziel der Arbeit ist eine umfassende Problemanalyse zu den Fragen der Datenqualitat, der Qualitatsplanung und Qualitatslenkung sowie die Entwicklung eines Konzeptes zum Management qualitativ hochwertiger Daten in Data-Warehouse-Systemen. Aufbauend auf diesem konzeptionellen Rahmen werden die zentralen Aufgabenbereiche der Qualitatsplanung und Qualitatslenkung in Data-Warehouse-Systemen untersucht und anhand eines Fallbeispiels konkretisiert. Hierzu sind insbesondere Datenqualitatsmerkmale auszuwahlen, zu klassifizieren und zu gewichten sowie die Datenqualitat durch Qualitatsprufungen in quantitative Kennzahlen auszudrucken. Die Operationalisierung der Qualitatsaussagen ermoglicht es, sowohl die derzeitige als auch die sich entwickelnde Datenqualitat abzuschatzen. Damit wird eine Planung und Kontrolle der Datenqualitat im Sinne eines Datenqualitatsmanagements moglich. Mit Hilfe der Qualitatsaussagen konnen den Datenverwendern Angaben uber die derzeitige Datenqualitat zur Verfugung gestellt werden. Anhand der Angaben konnen diese dann ihre Entscheidungen besser abschatzen. Aufgrund der sowohl fur die Wissenschaft als auch in praktischen Anwendungsfallen interessanten Fragestellung richtet sich die Arbeit an Wissenschaftler und Mitarbeiter in Unternehmen. Es sind Personen angesprochen, die sich im Bereich der Informationssysteme und des Informationsmanagements sowie des Qualitatsmanagments betatigen. Insbesondere ist die Arbeit fur Forscher im Bereich von Data-Warehouse-Systemen und Datenqualitat interessant, wobei sich die Forschungsergebnisse auch auf andere Forschungsbereiche ubertragen lassen. Als weitere Zielgruppe ist die Arbeit fur Mitarbeiter bei Unternehmen in den Bereichen des Informationsmanagements und der Data-Warehouse-Systeme relevant. Die Arbeit ist fur Mitarbeiter mit und ohne Fuhrungsverantwortung und externe Projektmitglieder in der Rolle des Projektverantwortlichen, des Technikspezialisten als auch des Analysten von Nutzen. Wenngleich sich die Arbeit vorwiegend an die Verantwortlichen zur Sicherung der Datenqualitat richtet, sind alle Bereiche von Data-Warehouse-Systemen betroffen. Weiter sind die Ergebnisse der Arbeit fur Mitarbeiter in Software- und Beratungsunternehmen relevant.
