Publisher's Synopsis
Questo libro riassume la previsione del carico elettrico che ha acquisito un'importanza sostanziale al giorno d'oggi nei moderni sistemi di gestione dell'energia elettrica con elementi di tecnologia smart greed. I big data dell'energia elettrica hanno le caratteristiche di un gran numero, di un'elevata dimensione e di serie temporali. Allo stesso tempo, ci sono molte forme di dati mancanti sull'energia elettrica, alcuni sono dispersi e altri mancano in successione. Pertanto, le combinazioni di metodi di previsione stanno ricevendo un'attenzione crescente. Abbiamo eseguito l'analisi esplorativa dei dati, la pre-elaborazione e la suddivisione treno-test prima di addestrare il modello. Abbiamo utilizzato diverse metriche per testare i vantaggi del modello proposto: errore assoluto medio, errore quadratico medio e errore quadratico medio.
