Publisher's Synopsis
Niniejsza ksiazka przedstawia porównanie hybrydowych metod rozwiazywania zintegrowanych wielomaszynowych problemów harmonogramowania produkcji z ustawieniami zaleznymi od sekwencji. Proponowane metody opieraja sie na dekompozycji problemu na 2 poziomy: na pierwszym poziomie, przypisanie zadan do maszyn i ich sekwencjonowanie odbywa sie za pomoca algorytmów genetycznych. Rozwiazanie uzyskane na tym poziomie jest wykorzystywane do okreslenia wielkosci partii i zapasów na drugim poziomie dokladnie przy uzyciu metody rozgalezien i ciec.Wyniki pokazaly, ze wariant oparty na algorytmie optymalizacji opartym na uczeniu sie (TLBO) jest najlepszy pod wzgledem wydajnosci z dobra jakoscia rozwiazania w rozsadnym czasie obliczen.
