Publisher's Synopsis
Pomiar jakosci obrazu jest niezbedny dla wielu aplikacji przetwarzania obrazu. Ogólnie rzecz biorac, ocena jakosci obrazu (IQA) opiera sie na róznicach lub podobienstwach miedzy obrazem zdegradowanym a oryginalnym, niezmodyfikowanym obrazem. Istnieja dwa sposoby pomiaru jakosci obrazu poprzez subiektywna lub obiektywna ocene. Oceny subiektywne sa kosztowne i czasochlonne. Nie da sie wiec wdrozyc ich do automatycznych systemów realnego zycia. Istnieje wiec potrzeba obiektywnych ocen, które sa automatycznymi i matematycznie zdefiniowanymi algorytmami. W tej ksiazce zbadano rózne rodzaje obiektywnych miar w odniesieniu do przetwarzania obrazu. Glównym celem jest podkreslenie zastosowania tych srodków w róznych dziedzinach cyfrowego przetwarzania obrazu, takich jak wzmocnienie obrazu, kompresja obrazu, denoising obrazu. Ponadto dokonano grupowania srodków jakosciowych w zaleznosci od cech obrazu, takich jak piksel, krawedz, domena czestotliwosci przestrzennej, które sa oparte na atrybutach statystycznych. Ostatecznie mierniki jakosci obrazu sa najlepszym narzedziem do analizy wszelkich algorytmów przetwarzania obrazu.
