Publisher's Synopsis
La marche est le mode de locomotion le plus utilis� chez l'homme. Elle r�sulte de processus complexes faisant intervenir des m�canismes de contr�le � la fois centraux et p�riph�riques assurant une marche stable. Le rythme de marche est un des nombreux proc�d�s permettant d'analyser cette derni�re. Une fa�on de l'�valuer consiste � s'int�resser � la dur�e du cycle de marche. Celui-ci, bien que relativement constant, peut pr�senter de l�g�res variations sur le long terme. Or, nous savons que ces diff�rents cycles de marche ne sont pas ind�pendants les uns des autres mais pr�sentent plut�t des corr�lations entre eux s'�tendant sur un large nombre de cycles. Pour mettre en �vidence cette dynamique de fluctuations de la dur�e des cycles de marche, plus commun�ment appel�e autocorr�lations � long terme, il nous faut utiliser des m�thodes math�matiques complexes. Etant donn� que les autocorr�lations ont �t� observ�es dans diff�rents domaines et situations, certains auteurs pensent que le fait qu'elles soient si syst�matiquement pr�sentes viendrait d'une construction math�matique (artefact) plut�t que d'une origine neurophysiologique.