Publisher's Synopsis
Ce travail met en exergue l'utilit� de l'emploi combin� d'algorithmes �volutionnaires multicrit�res et d'outils de data-mining pour identifier les cin�matiques de battement d'ailes les plus efficaces pour des ornithopt�res en vol de croisi�re. La mise en �vidence, par une approche multicrit�re, de cin�matiques efficaces de battement d'ailes articul�es et leur caract�risation, par des m�thodes issues du monde du data-mining, constitue une �tape vers la compr�hension des m�canismes pr�sidant aux hautes efficacit� propulsive rencontr�es dans le monde aviaire. Une comparaison avec des param�tres cin�matiques d'oiseaux r�els a notamment permis de montrer que les r�sultats obtenus sont r�alistes et que l'approche employ�e est valide, ce qui ouvre la voie vers l'exploration d'autres configurations pertinentes pour l'�tude du vol aviaire et le d�veloppement d'ornithopt�res efficaces.
