Publisher's Synopsis
Glównym celem tej ksiazki jest realizacja róznych klasyfikatorów neuronowych (typu: MLP, RBF i RBF-BP), które pozwalaja na wykrywanie i diagnozowanie róznych trybów pracy (normalny i nienormalny) w zautomatyzowanej ciaglej kolumnie destylacyjnej metylocykloheksanu z dwuskladnikowej mieszaniny toluenu i metylocykloheksanu.W niniejszej ksiazce autor zaproponowal przede wszystkim przeglad róznych podejsc do monitorowania i diagnozowania uszkodzen on-line i off-line opracowanych przez rózne srodowiska badawcze.Nastepnie autor przedstawil wyniki uzyskane podczas stosowania róznych podejsc pozwalajacych na wykrywanie i diagnozowanie róznych nieprawidlowosci w ciaglej zautomatyzowanej kolumnie destylacyjnej, a mianowicie: ANN-RBF-BP, ANN-MLP i ANN-RBF, które pozwola na wyodrebnienie dwóch trybów pracy (normalny i nienormalny) poprzez klasyfikacje i porównanie ich z innymi metodami klasyfikacji (KPPV, ACP, AFD).
