Publisher's Synopsis
L'un des d�fis majeurs pour les d�cennies � venir, dans le domaine des technologies de l'information et de la communication, est la r�alisation du concept de r�seaux autonomes. Ce paradigme a pour objectif de rendre les �quipements r�seaux capables de s'autog�rer, c'est-�-dire capables s'auto-configurer, s'auto-optimiser, s'auto-prot�ger et s'auto-restaurer en respectant les objectifs de haut niveau de leurs concepteurs. Les architectures majeures de r�seaux autonomes se basent principalement sur la notion de boucle de contr�le ferm�e permettant l'auto- adaptation (auto-configuration et auto-optimisation) de l'�quipement r�seau en fonction des �v�nements qui surviennent sur leur environnement. Le plan de connaissance est une des approches, privil�gi�es ces derni�res ann�es par le monde de la recherche, qui sugg�re l'utilisation des syst�mes cognitifs (l'apprentissage et le raisonnement) pour fermer la boucle de contr�le. Cependant, bien que les architectures majeures de gestion autonomes int�grent des modules d'apprentissage sous forme de boite noire, peu de recherches s'int�ressent v�ritablement au contenu de ces boites. Cependant, le d�fit reste entier!
