Publisher's Synopsis
Ce livre plonge dans le monde fascinant de l'apprentissage automatique, en explorant comment les algorithmes permettent aux machines d'imiter les processus de pensée et les capacités humaines.Réseaux neuronaux: L'ouvrage présente le concept de réseaux neuronaux, des modèles informatiques inspirés du cerveau humain. Ces réseaux sont constitués de noeuds interconnectés, ou neurones, qui traitent les informations par couches.Apprentissage en profondeur: L'apprentissage en profondeur, un sous-ensemble de l'apprentissage automatique, implique la formation de réseaux neuronaux à plusieurs couches. Les machines peuvent ainsi apprendre des représentations complexes des données, ce qui leur permet d'exceller dans des tâches telles que la reconnaissance d'images, le traitement du langage naturel et la synthèse vocale.Apprentissage par renforcement: L'apprentissage par renforcement consiste à apprendre aux machines à prendre des décisions par essais et erreurs.Considérations éthiques: L'IA devenant de plus en plus sophistiquée, le livre aborde également les implications éthiques de son développement.son développement.
