Publisher's Synopsis
Wie kann lernendes Verhalten in neuronalen Netzen durch Algorithmen beschrieben werden? Dieses Buch betrachtet Lernen in neuronalen Strukturen aus der Sicht der Komplexitaetstheorie. Es wird gezeigt, wie sich mit der Gewichtskomplexitaet die Schwierigkeit erfassen laesst, Beispielmengen neuronal zu repraesentieren. Mit Hilfe von Identifikationskriterien werden einfache Lernregeln auf die Zahl der Lernschritte untersucht. Eine Betrachtung der Feinstruktur von Lernproblemen fuehrt zu neuen Erkenntnissen ueber die Komplexitaet des Lernens in neuronalen Architekturen.
