Publisher's Synopsis
Beschreibung des Buches: KI im nachhaltigen Cannabis-Anbau
Dieses Buch bietet einen umfassenden Einblick in den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) im Cannabis-Anbau und beleuchtet die technologischen, ökologischen und ökonomischen Potenziale der Digitalisierung in der Landwirtschaft. Auf etwa 200 Seiten werden aktuelle Entwicklungen, Anwendungen und Zukunftsperspektiven von KI detailliert untersucht, wobei der Fokus auf Nachhaltigkeit und Effizienz liegt.
Teil 1: Grundlagen
Der erste Abschnitt des Buches vermittelt die grundlegenden Konzepte von KI, Machine Learning und Deep Learning und zeigt, wie diese Technologien spezifisch auf den Cannabis-Anbau angewendet werden. Zudem werden verwandte Technologien wie IoT, Big Data und Sensorik erläutert.
Teil 2: Anwendungen von KI im Cannabis-Anbau
Hier liegt der Schwerpunkt auf praxistauglichen Anwendungen wie KI-gesteuerter Bewässerung, Lichtmanagement, automatisierter Nährstoffzufuhr und präziser Pflanzengesundheitsüberwachung. Beispiele erfolgreicher Implementierungen zeigen, wie KI den Ertrag maximieren, Ressourcen schonen und die Umweltbelastung minimieren kann.
Teil 3: Aktuelle Projekte und Zukunftsvisionen
Von autonomen Gewächshäusern bis hin zu KI-gestützter Genomeditierung zeigt dieser Abschnitt wegweisende Projekte und Pilotstudien aus der Praxis. Unternehmen wie Seedo, Agrify und GreenBroz werden vorgestellt, die KI erfolgreich in ihre Produktionsprozesse integriert haben.
Teil 4: Herausforderungen und ethische Fragen
Neben den Chancen beleuchtet das Buch auch die ethischen und gesellschaftlichen Implikationen von KI im Cannabis-Anbau. Fragen zu Arbeitsplatzverlust, regulatorischen Hürden und Datenschutz werden diskutiert, und es werden Vorschläge für eine verantwortungsvolle Implementierung gemacht.
Teil 5: Praktische Umsetzung
Ein detaillierter Leitfaden hilft Lesern, KI-Technologien im eigenen Betrieb einzuführen. Von der Planung über die Pilotphase bis zur vollständigen Integration werden alle Schritte anschaulich erklärt. Zudem bietet ein Glossar eine Übersicht über zentrale Begriffe und Technologien.
Zukunftsausblick und Kollaboration
Das Buch schließt mit einem Aufruf zur Zusammenarbeit zwischen Forschung, Industrie und Politik, um den nachhaltigen Cannabis-Anbau mit KI-Technologien weiter voranzutreiben.
Das Buch richtet sich an Experten, Anbauer, Wissenschaftler und Entscheidungsträger, die die transformative Kraft von KI in der Landwirtschaft nutzen möchten. Es kombiniert wissenschaftliche Tiefe mit praktischen Anwendungen und schafft so eine wertvolle Ressource für die Zukunft des Cannabisanbaus.
