Publisher's Synopsis
Questo libro è pensato per coloro che desiderano entrare nel mondo dell'apprendimento automatico, cioè per i principianti. Inizialmente verrà affrontata la manipolazione dei dati utilizzando i dataframe nel linguaggio di programmazione Python, integrato nel framework Jupyter-lab e in Pandas. I dati saranno poi estratti da file csv per essere gestiti in dataframe. Indicizzazione, selezione e allocazione, indicizzazione in Pandas, selezione basata su tag, selezione condizionale, allocazione dei dati, funzioni di riepilogo, mappe, raggruppamento e ordinamento. Infine, si procederà a programmare i modelli di base dell'apprendimento supervisionato, come la regressione lineare con una singola variabile, la regressione lineare con variabili multiple, il salvataggio e il caricamento del modello di addestramento, la gestione dei dati con variabili dummy, la separazione dei set di dati di addestramento e di test.
