Publisher's Synopsis
Cette th�se pr�sente une approche d'aide au diagnostic pour la caract�risation et le classement de noyaux de cellules (marqu�s par immunofluorescence) de patients atteints par la maladie de la prog�ria. L'analyse des noyaux permet de diagnostiquer s'ils sont normaux ou pathologiques. L'approche est bas�e sur une mod�lisation syst�matique des �l�ments de diagnostic par diff�rentes caract�ristiques et algorithmes de classement par apprentissage. La premi�re partie s'int�resse au classement des noyaux en fonction de leur forme. Nous effectuons une caract�risation efficace par indices de forme, parmi lesquels quatre nouveaux indices de notre conception. Ces indices permettent de discriminer la forme et ainsi construire un sous-mod�le de classement efficace. La deuxi�me partie propose une nouvelle m�thode de caract�risation statistique de texture. Cette technique est bas�e sur le d�nombrement des r�gions de m�me niveau de gris. Les informations extraites sont stock�es sous forme matricielle puis caract�ris�es � l'aide d'indices de texture dont deux nouveaux qui d�tectent les textures ayant de grandes zones homog�nes mais d'intensit�s diff�rentes.
