Publisher's Synopsis
Ce livre résume les recherches suggérant une nouvelle méthode qui améliore de manière significative les algorithmes statistiques d'ordre supérieur pour l'identification de modulation numérique (DMI) aveugle (HOS). Afin d'effectuer un décalage sur les moments d'ordre supérieur (HOM) et d'obtenir une estimation de l'HOM sans bruit, la méthode proposée utilise l'estimation de la puissance du bruit. La méthode proposée sera plus performante que les algorithmes DMI précédents qui sont basés uniquement sur les cumulants ou qui ne prennent pas en compte le débruitage des HOM lorsqu'ils sont testés pour des systèmes à antennes multiples, même pour un récepteur présentant des déficiences. L'amélioration se fera tout en maintenant le même niveau de complexité du DMI basé sur le HOS dans la même situation. L'identification de la modulation est l'étape qui succède à la détection de l'énergie et précède la démodulation du signal. Lorsque les signaux sources et les paramètres du canal sont inconnus, nous nous trouvons dans un contexte aveugle qui nécessite naturellement un processus aveugle de reconnaissance de la modulation. Malgré leur grande précision d'identification, les techniques d'identification de modulation basées sur le maximum de vraisemblance souffrent souvent d'une grande complexité. Les algorithmes d'identification de modulation basés sur les caractéristiques offrent une alternative qui permet d'obtenir de bonnes performances.
