Publisher's Synopsis
Les S�ries Temporelles d'Images Satellitaires (STIS), visant la m�me sc�ne en �volution, sont tr�s int�ressantes parce qu'elles acqui�rent conjointement des informations temporelles et spatiales. L'extraction de ces informations pour aider les experts dans l'interpr�tation de donn�es satellitaires devient une n�cessit� imp�rieuse. Dans ce livre, on expose comment on peut adapter l'extraction de motifs s�quentiels fr�quents � ce contexte spatio-temporel dans le but d'identifier de ensembles de pixels suffisamment connexes qui partagent la m�me �volution temporelle. La d�marche originale est bas�e sur la conjonction de la contrainte de support avec diff�rentes contraintes de connexit� qui peuvent filtrer ou �laguer l'espace de recherche pour obtenir en efficacit� des Motifs S�quentiels Fr�quents Group�s (MSFG) avec signification pour l'utilisateur. La m�thode d'extraction propos�e est non supervis�e et bas�e sur le niveau pixel. Pour v�rifier la g�n�ricit� du concept de MSFG et la capacit� de la m�thode propos�e d'offrir de r�sultats int�ressants � partir de STIS, sont r�alis�es des exp�rimentations sur des donn�es r�elles optiques et radar.
