Publisher's Synopsis
Die explorative Datenanalyse (EDA) umfasst eine Reihe meist grafischer oder semigrafischer Verfahren, die es ermoglichen, Daten und Ergebnisse besser zu verstehen. Das Ziel der EDA ist es Muster, Auffalligkeiten oder Zusammenhange in Daten zu entdecken. Im Hauptteil des Buches werden die Grundtechniken zur Exploration von Verteilungen, Zusammenhangen und multivariaten Beziehungen vorgestellt. Die Grenzen zwischen der explorativen und der deskriptiven Datenanalyse sind fliessend und fur eine vernunftige Datenanalyse (und auch zur Kommunikation von Ergebnissen) sind beide unabdingbar. Deswegen behandelt das Buch beide Arten von Verfahren. Zudem enthalt es ein Kapitel uber Effektgrossen und eines zu Grafiken in der Inferenzstatistik. Alle Verfahren werden mit Hilfe von Beispielen illustriert und konnen unter Verwendung der frei erhaltlichen Programmiersprache R von jedermann leicht nachvollzogen werden. Erganzend werden alle R-Skripte auch online angeboten (http: //www.r-stutorials.de/eda). Da keinerlei Programmierkenntnisse vorausgesetzt werden, eignet sich dieses Buch auch zum Einstieg in R.
