Publisher's Synopsis
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Deep Learning revolutioniert Branchen, indem es Maschinen ermöglicht, die Welt zu sehen, zu hören und zu verstehen. Mit Deep Learning and AI Superhero: Mastering Deep Learning with TensorFlow, Keras, and PyTorch lernen Sie, modernste Deep-Learning-Modelle mit den leistungsfähigsten verfügbaren Frameworks zu erstellen.
Ob Sie ein erfahrener Machine-Learning-Praktiker sind oder gerade erst mit Deep Learning beginnen - dieses Buch vermittelt Ihnen die Werkzeuge und das Wissen, um die komplexesten KI-Herausforderungen zu meistern.
Was Sie lernen werdenBeherrschen Sie neuronale Netze und Deep Learning
Verstehen Sie die Funktionsweise neuronaler Netze und erkunden Sie die Grundprinzipien des Deep Learning. Lernen Sie, Modelle zu entwickeln und zu trainieren, die mithilfe von Backpropagation, Gradient Descent und weiteren Methoden Muster erkennen, Daten klassifizieren und komplexe Aufgaben lösen können.
Nutzen Sie die Macht von TensorFlow, Keras und PyTorch
Entwickeln Sie Deep-Learning-Modelle mit TensorFlow 2.x, der weltweit leistungsstärksten KI-Plattform. Nutzen Sie Keras für schnelles High-Level-Modeling und erkunden Sie PyTorch für flexible, forschungsorientierte Experimente. Sie lernen, wie Sie jedes Framework zum Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von Deep-Learning-Modellen einsetzen.
Fortgeschrittene KI-Techniken
Gehen Sie über die Grundlagen hinaus und tauchen Sie ein in fortgeschrittene Architekturen:
- Convolutional Neural Networks (CNNs) für Bildklassifizierung.
- Recurrent Neural Networks (RNNs) und LSTMs für sequentielle Daten und Zeitreihen.
- Transformer-Modelle für modernste Natural Language Processing (NLP)-Aufgaben.
Modernste KI-Anwendungen
Beherrschen Sie die neuesten KI-Techniken, einschließlich Generative Adversarial Networks (GANs), Autoencoder und Transfer Learning. Entwickeln Sie KI-Systeme, die neue Daten generieren, die Modellgenauigkeit verbessern und anspruchsvolle Aufgaben bewältigen können.
Praktische Projekte zum angewandten LernenWenden Sie Deep-Learning-Techniken auf reale Probleme an mit praktischen Projekten:
- Bildklassifizierung mit CNNs: Trainieren Sie Modelle für Bilderkennung und Objekterkennung.
- Stimmungsanalyse: Nutzen Sie Transformer-Modelle zur Analyse und Generierung von Text.
- Zeitreihenvorhersage mit RNNs: Entwickeln Sie Modelle zur Vorhersage zukünftiger Trends basierend auf historischen Daten.
- Bildgenerierung mit GANs: Erstellen Sie KI-Systeme, die neue, realistische Bilder generieren.
Diese Projekte helfen Ihnen, Ihr Deep-Learning-Wissen zu festigen und praktische Erfahrung bei der Lösung realer KI-Probleme zu sammeln.
- Data Scientists und Machine Learning Engineers, die Deep-Learning-Techniken meistern möchten.
- KI-Enthusiasten, die bereit sind, ihre Fähigkeiten zu erweitern und mit den modernsten KI-Tools zu arbeiten.
- Entwickler und Ingenieure, die fortgeschrittene KI-Systeme entwickeln und einsetzen möchten.
Egal ob Sie Ihr KI-Fachwissen erweitern oder in die Welt des Deep Learning einsteigen möchten - dieses Buch gibt Ihnen alles, was Sie brauchen, um ein Deep Learning und KI-Superheld zu werden.