Publisher's Synopsis
Une Smart City, ou ville intelligente, utilise des objets connectés et technologies (y compris l'intelligence artificielle et la réalité augmentée) pour améliorer la qualité de vie des citoyens et gérer efficacement les infrastructures urbaines. D'autre part, une Smart City peut se composer de plusieurs environnements intelligents (Smart Home, Smart building..). Un environnement intelligent est un espace dotée d'un réseau de communication qui relie plusieurs objets électroniques ou services entre eux pour permettre le contrôle ou le suivi à distance. L'objectif de notre thèse est d'implémenter un prototype de système qui utilise la réalité augmentée pour un environnement intelligent dans le contexte d'une Smart city basé sur l'IoT, ce système doit être à la fois, facile à implémenter, efficace, et assure la sécurité des données face aux intrusions et les attaques de malveillantes.Notre premier enjeu est donc, d'améliorer la sécurité de notre système, afin de détecter les intrusions de manière efficace, mais surtout rapidement. Pour répondre a` ce premier enjeu, nous proposons des une pipeline de détection d'intrusion en utilisant des algorithmes d'apprentissage automatique.
