Publisher's Synopsis
Uma das tecnologias mais promissoras para nosso futuro cibernético, a Ciência dos Dados, faz uso das inovações que os algoritmos de aprendi-zagem introduzem, como o estado da arte dos domínios de Machine Le-arning, Redes Neurais e Deep Learning. Conhecer como essa nova tecnologia funciona significa entender como máquinas aprendem e, por consequência, se preparar para iniciar uma no-va profissão, ou um curso de pós-graduação, ou tomar iniciativa para acompanhar os projetos e negócios tecnológicos que as empresas estão empreendendo, que como caminhos de qualificação vislumbram um futu-ro pleno de oportunidades.Para quem procura uma referência textual em língua portuguesa, deve buscar fontes que auxiliem na formação de uma base sólida, focada em fundamentos e racionalidades mais importantes do ciclo de aprendiza-gem, que embasam os algoritmos de aprendizagem. Este livro oferece uma cobertura que combina amplitude e profundidade sobre Ciência dos Dados e Algoritmos de Aprendizagem. Apresenta con-ceitos consolidados, fundamentos, principais técnicas, algoritmos mais importantes e detalha o ciclo de aprendizagem que formaliza como as máquinas aprendem. Procura através de uma escrita em um estilo infor-mal e acessível, equilibrar a profundidade dos aspectos teóricos apontan-do as limitações práticas e abordando com suficiência as bases matemáti-cas e as especificidades heurísticas, na tentativa de tornar mais fácil a compreensão da lógica que suporta as diversas teorias e não perca a mo-tivação sobre um assunto que pode representar um futuro brilhante nas suas carreiras profissionais. Adequado para alunos universitários em nível avançado de graduação, profissionais com nível superior e aqueles que estejam iniciando pós-graduação e que não sejam especializados em estatística, ciência da com-putação, matemática e engenharia.
