Publisher's Synopsis
Dans le cadre des objectifs mondiaux durables, la croissance économique est l'un des principaux défis à relever dans toutes les régions du monde. L'Odisha, l'un des États orientaux en développement de l'Inde, possède de nombreux sites touristiques réputés qui peuvent contribuer à la génération de revenus et à la croissance économique. Récemment, son gouvernement a prévu de faire de certains lieux touristiques des "centres d'éco-retraite", ce qui peut attirer davantage de touristes dans ces lieux. Pour atteindre cet objectif, les commentaires des touristes doivent être analysés en profondeur, ce qui permettra d'améliorer la qualité du service et la croissance du secteur touristique. Dans ce contexte, un cadre d'analyse des sentiments basé sur les aspects est proposé sur la base des avis donnés par les touristes sur la carte Google pour le site touristique de Konark. Dans un premier temps, les avis en ligne sont scrappés à l'aide de Selenium. Ensuite, une méthode d'apprentissage par transfert est proposée en utilisant et en affinant le modèle BERT. Les performances sont comparées à d'autres modèles de pointe. En outre, pour améliorer la vitesse de suppression des avis, un algorithme d'agrégation incrémentale d'avis (IRA) est proposé. L'ingénierie rapide et l'apprentissage à court terme avec GPT3 sont également proposés pour une meilleure compréhension des aspects. Enfin, une application web est développée pour automatiser les tâches.
